Microsoft Excel datu pārvaldības un analīzes prakse: Rakurstabulas, Rakursdiagrammas (Excel 4. modulis)
Kurss aptver rakurstabulu (PivotTable) un rakursdiagrammu (PivotChart) izveidi un lietošanu, kā arī iespēju analīzi un optimizāciju ar rīkiem Goal Seek, Data Table un Scenario Manager. Dalībnieki apgūst praktiskas prasmes datu apkopošanai, vizualizēšanai un scenāriju modelēšanai.
Kursa mērķis
Attīstīt prasmes Microsoft Excel rīku lietošanā datu analīzei un vizualizēšanai, izmantojot rakurstabulas, rakursdiagrammas un iespēju analīzes rīkus, lai uzlabotu datu pārvaldību un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
Kursa mērķauditorija
Datu analītiķi, finanšu speciālisti, projektu vadītāji un citu jomu speciālisti, kuriem nepieciešamas padziļinātas Microsoft Excel prasmes datu analīzē, vizualizēšanā un optimizācijā, lai efektīvāk pārvaldītu un analizētu datus ikdienas darbā.
Kursa cena un ilgums
200 EUR + PVN vienai personai.
Pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros, vairāk informācijas zemāk.
12 akadēmiskās stundas
(2 dienas pa 6 ak. h)
1 akadēmiskā stunda = 45 minūtes
Uzņēmumiem un organizācijām par grupu apmācībām un maksu sazināties, rakstot uz kursi@dzc.lv.
Kurss tiek realizēts Latvijas Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas asociācijas (LIKTA) projekta “IKT un digitālo prasmju apmācības darba devēju konkurētspējas un efektivitātes celšanai” (Nr. 4.2.4.1/1/24/A/011) ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.
Pēc mācībām dalībnieki
Mācības vada
SIA Datorzinību centrs
Mācības vada Datorzinību centra pasniedzēju komanda ar ilggadēju pieredzi pieaugušo izglītībā, digitālo prasmju attīstībā un Microsoft tehnoloģiju apmācībās. Pasniedzēji apvieno profesionālo ekspertīzi ar augstu pedagoģisko kompetenci, nodrošinot skaidru, saistošu un praksē balstītu mācību procesu.
Kursa programma
Datu analīze ar rakurstabulām (PivotTable)
- rakurstabulas struktūras veidošana;
- funkciju SUM, MIN, MAX, AVERAGE un COUNT izmantošana datu apkopošanai rakurstabulās;
- datu griezumi (Slicers) un to izmantošana vairākām rakurstabulām;
- datu rezultātu apkopojums ar vairākām rakurstabulām.
Datu vizualizēšana ar rakursdiagrammām (PivotChart)
- nosacījumformatēšana kā datu vizualizēšanas un analīzes rīks rakurstabulās;
- sīkdiagrammu (Sparklines) izmantošana rakurstabulas datu vizualizēšanai;
- rakursdiagrammas (PivotChart) veidošana.
Iespēju analīze un optimizācija
- mērķa sasniegšanas izmēģinājums ar Goal Seek;
- datu tabulas (Data Table) izmantošana;
- scenāriju pārvaldnieka (Scenario Manager) pielietošana.
Darba vides pielāgošana
- ātrās piekļuves rīkjoslas pielāgošana;
- lietotāja cilnes un komandu grupas veidošana;
- pielāgotās darba vides saglabāšana failā.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir rakurstabula (PivotTable) un kāpēc tā ir noderīga?
Rakurstabula (PivotTable) ir Microsoft Excel rīks liela datu apjoma ātrai apkopošanai un analīzei bez formulu rakstīšanas. Kursā apgūst tās struktūras veidošanu, apkopojuma funkcijas (SUM, MIN, MAX, AVERAGE, COUNT), datu griezumus (Slicers) un darbu ar vairākām rakurstabulām.
Kādus iespēju analīzes (what-if) rīkus apgūst kursā?
Kursā apgūst Goal Seek (mērķa sasniegšanai), Data Table (datu tabulas) un Scenario Manager (scenāriju pārvaldnieks) dažādu scenāriju modelēšanai un optimālu risinājumu meklēšanai.
Vai kursā māca datu vizualizēšanu?
Jā. Kursā apgūst rakursdiagrammu (PivotChart) veidošanu, sīkdiagrammu (Sparklines) izmantošanu un nosacījumformatēšanu kā datu vizualizēšanas un analīzes rīku rakurstabulās.
Ar ko Excel 4. modulis atšķiras no iepriekšējiem moduļiem?
4. modulis ir sērijas noslēdzošais un vispraktiskākais: tas koncentrējas uz datu analīzi un vizualizēšanu ar rakurstabulām un rakursdiagrammām, iespēju analīzes rīkiem (Goal Seek, Data Table, Scenario Manager) un Excel darba vides pielāgošanu. Iepriekšējie moduļi aptvēra Excel pamatus (1.), funkcijas, formulas un tabulas (2.) un datu pārvaldību un aizsardzību (3.).
Vai kursam pieejams ES līdzfinansējums?
Jā, kursam ir pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros. Atbilstība līdzfinansējuma saņemšanas nosacījumiem tiek izvērtēta atbilstoši projekta prasībām. Plašāka informācija pieejama šeit.
Priekšnoteikumi dalībai mācībās
Kursa sekmīgai apguvei nepieciešamas labas Microsoft Excel prasmes un pamata izpratne par datu organizēšanu un analīzi (piemēram, Excel 1.–3. moduļa apjomā). Nepieciešama piekļuve Microsoft Excel 2016 vai jaunākai versijai. Ieteicams izmantot Microsoft 365, kas nodrošina jaunākās funkcijas un regulārus atjauninājumus.
Tuvākās mācības
Šobrīd mācības nav ieplānotas. Piesakieties interesentu sarakstā, aizpildot pieteikuma formu.