Skip to content

Microsoft Excel datu pārvaldības un analīzes prakse: Rakurstabulas, Rakursdiagrammas (Excel 4. modulis)

Šis kurss aptver rakurstabulu (PivotTable) un rakursdiagrammu (PivotChart) izveidi un izmantošanu, kā arī iespēju analīzi un optimizāciju, izmantojot tādus rīkus kā mērķa sasniegšanas rīku (Goal Seek), analītisko rīku (Data Table) un scenāriju pārvaldnieku (Scenario Manager).

Kursa mērķis:
Attīstīt prasmes Microsoft Excel rīku izmantošanā datu analīzē un vizualizēšanā, izmantojot rakurstabulas, rakursdiagrammas un optimizācijas tehnoloģijas, lai uzlabotu datu pārvaldību un lēmumu pieņemšanu, balstoties uz datiem.

Mērķauditorija:
Datu analītiķi, finanšu speciālisti, projektu vadītāji un darbinieki citas profesionālas jomās, kuriem nepieciešamas padziļinātas prasmes Microsoft Excel rīku izmantošanā datu analīzē, vizualizācijā un optimizācijā, kas vēlas uzlabot savas zināšanas un prasmes, lai efektīvāk pārvaldītu un analizētu datus savā darbā.

Kursa ilgums:
8 akadēmiskās stundas

Kursa programma

Datu analīze ar rakurstabulām PivotTable: 

  • rakurstabulas struktūras veidošana; 
  • funkciju Sum, Min, Max, Average un Count  izmantošana datu apkopošanai rakurstabulās; 
  • datu griezumi Slicers, to izmantošana vairākām rakurstabulām; 
  • datu rezultātu apkopojums ar vairākām rakurstabulām. 

Datu vizualizēšana ar rakursdiagrammām PivotChart:  

  • nosacījumformatējums kā datu vizualizēšanas un analizēšanas rīks rakurstabulās; 
  • sīkdiagrammas Sparklines izmantošana rakurstabulas datu vizualizēšanai; 
  • rakursdiagrammas PivotChart veidošana. 

Iespēju analīze un optimizācija: 

  • mērķa sasniegšanas izmēģinājums ar Goal Seek;  
  • datu tabulas Data Table izmantošana; 
  • scenāriju pārvaldnieka Scenario Manager pielietošana. 

Darba vides pielāgošana: 

  • ātrās piekļuves rīkjoslas pielāgošana 
  • lietotāja cilnes un komandu grupas veidošana; 
  • lietotāja pielāgotās vides saglabāšana failā.

Pēc kursa apgūšanas dalībnieki:

pratīs veidot un strukturēt rakurstabulas (PivotTable) datu analīzei, izmantojot apkopojuma funkcijas, procentuālus un relatīvus salīdzinājumus;

spēs izmantot datu griezējus (Slicers) un vairākas rakurstabulas vienlaicīgai datu analīzei;

vizualizēs datus ar rakursdiagrammām (PivotChart), sīkdiagrammām (Sparklines) un piemēros nosacījumformatējumu rakurstabulās;

apgūs iespēju analīzes rīkus, tostarp Goal Seek, Data Table un Scenario Manager, lai modelētu dažādus scenārijus un meklētu optimālus risinājumus;

list item 5Pratīs pielāgot Excel darba vidi — izveidot pielāgotas cilnes, komandu grupas un saglabāt personalizēto izkārtojumu ērtākai darba organizācijai.

Vērst uzmanību!
Labas iemaņas un prasmes, strādājot ar Microsoft Excel, pamata izpratne par datu organizēšanu un analīzi. Dalībniekiem jābūt piekļuvei vismaz Excel 2016 vai jaunākai versijai. Ieteicams izmantot Microsoft 365, kas nodrošina piekļuvi jaunākām funkcijām un regulāriem atjauninājumiem.

Pieteikšanās: tālr. 25496807 vai e-pasts: kursi@dzc.lv