Skip to content

Autonomas organizācijas: nākotne mākslīgā intelekta vadībā

Nākotnē orientēts kurss, kas palīdzēs vadītājiem un stratēģiem izprast, kā mākslīgais intelekts pakāpeniski maina organizāciju struktūru – no tradicionālām hierarhijām uz autonomām, pašregulējošām sistēmām, kurās MI aģenti pieņem lēmumus reāllaikā. Kurss apvieno teorētisku ietvaru ar praktiskām simulācijām, kas dalībniekiem sniegs iespēju praktiski izmēģināt cilvēka un MI sadarbības modeļus organizācijā.

Kursa mērķis

Veicināt izpratni, kā mākslīgais intelekts un MI aģenti var mainīt organizācijas struktūru, darba procesus, lēmumu pieņemšanu un cilvēka lomu, kā arī par MI aģentu komandu vadību, cilvēka un MI sadarbības modeļiem un autonomijas ieviešanai nepieciešamajām pārmaiņām organizācijā.

Kursa mērķauditorija

Uzņēmumu vadītāji un valdes locekļi, organizāciju attīstības un pārmaiņu vadības speciālisti, inovāciju un digitālās transformācijas vadītāji, HR un talantu vadības speciālisti, kā arī citi profesionāļi, kuri ir iesaistīti organizācijas nākotnes darbības modeļu veidošanā.

Kursa cena un ilgums

250 EUR + PVN vienai personai.
Pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros, vairāk informācijas zemāk.
8 akadēmiskās stundas
(2 dienas pa 4 ak. h)
1 akadēmiskā stunda = 45 minūtes

Uzņēmumiem un organizācijām par grupu apmācībām un maksu sazināties, rakstot uz kursi@dzc.lv.

Projektu EU līdzfinansējuma logo

Kurss tiek realizēts Latvijas Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas asociācijas (LIKTA) projekta “IKT un digitālo prasmju apmācības darba devēju konkurētspējas un efektivitātes celšanai” (Nr. 4.2.4.1/1/24/A/011) ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.

Pēc mācībām dalībnieki

izpratīs autonomas organizācijas konceptu un tā pakāpes 

pārzinās galvenos principus, pēc kuriem noteiktus uzdevumus var uzticēt MI aģentiem

būs praktiski izmēģinājuši MI aģentu atbalstīta darba procesa simulāciju

izpratīs cilvēka lomu, atbildību un pārraudzības nozīmi MI atbalstītā organizācijā

spēs identificēt vismaz trīs darbības jomas savā organizācijā, kurās iespējams ieviest autonomijas elementus

būs izstrādājuši sākotnējos soļus organizācijas virzībai uz lielāku procesu autonomiju

Mācības vada

Kristaps Cīrulis

Uzņēmējs, dizaineris un radošais tehnologs, kurš strādā mākslīgā intelekta un ilgtspējas inovāciju krustpunktā. Līdzdibinātājs uzņēmumiem:

SHIFT RIZZ AI LAB Shipyard AI Terrawaste Impact Foundry

Kursa programma

1. diena

Autonomu organizāciju darbības principi

  • kas ir autonoma organizācija – definīcijas un pakāpes 
  • hierarhiski, tīklveida un MI aģentu atbalstīti darbības modeļi
  • vēsturisks konteksts: kā organizācijas mainījušās līdzi tehnoloģijām 
  • galvenie autonomas organizācijas elementi 

Lēmumu decentralizācija ar mākslīgā intelekta atbalstu

  • MI aģentu loma operatīvajos lēmumos 
  • kurus lēmumus uzticēt MI un kurus atstāt cilvēka pārziņā
  • lēmumu pieņemšanas ātruma, kvalitātes un risku līdzsvars
  • atbildības un kontroles jautājumi

2. diena

Praktiskas simulācijas 

  • praktiskais darbs: izveidot MI aģentu komandu konkrētam uzdevumam
  • scenārija izspēle: 30 minūtes vadīt organizācijas darbu ar MI aģentu atbalstu
  • kļūdu analīze – kas notiek, kad aģenti pieņem nepareizus lēmumus 
  • rezultātu analīze un diskusija

Cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbības scenāriji 

  • jaunās lomas organizācijā — MI sistēmu koordinators, ētikas un atbilstības uzraugs, konteksta un zināšanu sniedzējs
  • darbinieku lomu pārmaiņas un pārkvalifikācijas vajadzības
  • organizācijas kultūras un vadības modeļa pārmaiņas
  • ceļa karte autonomas organizācijas elementu ieviešanai

Biežāk uzdotie jautājumi

Nē. Programmēšanas vai padziļinātas tehniskās zināšanas nav nepieciešamas. Vēlama pamata izpratne par mākslīgo intelektu un tā pielietojumu, kā arī pieredze vadībā, stratēģijas izstrādē vai organizāciju attīstībā.

Autonoma organizācija ir organizācija, kurā daļa procesu un operatīvo lēmumu tiek uzticēta automatizētām sistēmām un MI aģentiem. Autonomija var tikt ieviesta pakāpeniski, saglabājot cilvēka kontroli, atbildību un iesaisti stratēģiski svarīgos lēmumos.

Jā. Papildus teorētiskajam ietvaram dalībnieki veidos MI aģentu komandu konkrēta uzdevuma izpildei, piedalīsies autonomas organizācijas darbības simulācijā un analizēs situācijas, kurās MI aģenti pieņēmuši kļūdainus vai neparedzētus lēmumus.

Jā. Kursā tiks analizēts, kurus lēmumus iespējams uzticēt MI, kuriem jāpaliek cilvēka pārziņā un kā organizācijā nodrošināt pārraudzību, atbildību un rīcību kļūdu gadījumā.

Dalībnieki spēs identificēt vismaz trīs savas organizācijas procesus, kuros iespējams pakāpeniski ieviest autonomijas elementus. Viņi arī izstrādās pirmos soļus ceļa kartei un labāk izpratīs jaunās cilvēka lomas sadarbībā ar MI sistēmām.

Jā, kursam ir pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros. Atbilstība līdzfinansējuma saņemšanas nosacījumiem tiek izvērtēta atbilstoši projekta prasībām. Plašāka informācija pieejama šeit.

Priekšnoteikumi dalībai mācībās

  • Vēlama vadītāja vai stratēģiskā līmeņa pieredze.
  • Pamatzināšanas par MI un tā pielietojumu (var iegūt pirms tam apmeklējot ievadkursu).
  • Atvērts prāts un gatavība iesaistīties simulācijās un grupu darbā.
  • Personīgais dators ar interneta pieslēgumu.

Tuvākās mācības

Šobrīd mācības nav ieplānotas. Piesakieties interesentu sarakstā, aizpildot pieteikuma formu.

Pieteikties mācībām
Apstiprinājums datu apstrādei
Apstiprinājums jaunumu saņemšanai