Autonomas organizācijas: nākotne mākslīgā intelekta vadībā
Nākotnes orientēts kurss, kas palīdz vadītājiem un stratēģiem izprast, kā mākslīgais intelekts pakāpeniski maina pašu organizāciju struktūru – no tradicionālām hierarhijām uz autonomām, pašregulējošām sistēmām, kurās MI aģenti pieņem lēmumus reāllaikā. Kurss apvieno teorētisku ietvaru ar praktiskām simulācijām, kas ļauj dalībniekiem pieredzē saprast, ko nozīmē strādāt vidē, kur cilvēks un MI sadarbojas kā līdzvērtīgi partneri.
Kursa mērķis
Demonstrēt, kā mākslīgais intelekts maina uzņēmuma struktūru, lēmumu pieņemšanas procesus un cilvēka lomu organizācijā, lai dalībnieki spētu sagatavoties autonomu organizāciju ērai un izstrādāt savu organizāciju attiecīgi.
Kursa mērķauditorija
Uzņēmumu vadītāji un valdes locekļi, organizāciju attīstības speciālisti, pārmaiņu vadības konsultanti, HR un talantu vadības profesionāļi, inovāciju vadītāji, kā arī tehnoloģiju entuziasti, kas vēlas izprast nākamo organizāciju paaudzi.
Kursa cena un ilgums
250 EUR + PVN vienai personai.
Pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros, vairāk informācijas zemāk.
8 akadēmiskās stundas
(2 dienas pa 4 ak. h)
1 akadēmiskā stunda = 45 minūtes
Uzņēmumiem un organizācijām par grupu apmācībām un maksu sazināties, rakstot uz kursi@dzc.lv.
Kurss tiek realizēts Latvijas Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas asociācijas (LIKTA) projekta “IKT un digitālo prasmju apmācības darba devēju konkurētspējas un efektivitātes celšanai” (Nr. 4.2.4.1/1/24/A/011) ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.
Pēc mācībām dalībnieki
Mācības vada
Kristaps Cīrulis
Uzņēmējs, dizaineris un radošais tehnologs, kurš strādā mākslīgā intelekta un ilgtspējas inovāciju krustpunktā. Līdzdibinātājs uzņēmumiem:
Kursa programma
1. diena
Autonomo organizāciju principi
- kas ir autonoma organizācija – definīcijas un pakāpes
- no hierarhijas uz tīklveida un aģentu vadītām struktūrām
- vēsturisks konteksts: kā organizācijas mainījušās līdzi tehnoloģijām
- galvenie autonomas organizācijas elementi
Lēmumu decentralizācija ar mākslīgo intelektu
- MI aģentu loma operatīvajos lēmumos
- kuri lēmumi paliek cilvēkam, kurus uztic MI
- lēmumu pieņemšanas ātruma un kvalitātes līdzsvars
- atbildības un kontroles jautājumi
2. diena
Praktiskas simulācijas
- darbnīca: izveidot MI aģentu komandu konkrētam uzdevumam
- scenāriju spēle: vadīt autonomu organizāciju 30 minūtēs
- kļūdu analīze – kas notiek, kad aģenti pieņem nepareizus lēmumus
- diskusija par rezultātiem
Cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbības scenāriji
- jaunās lomas organizācijā – MI diriģents, ētikas pārraugs, kontekstu sniedzējs
- talantu pārveides un pārkvalifikācijas vajadzības
- organizācijas kultūras maiņa
- ceļa karte autonomas organizācijas elementu ieviešanai
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai man jāierodas ar savu produkta ideju?
Vēlams, bet tas nav obligāti. Ja Jums jau ir konkrēta ideja, kursa laikā varēsiet to attīstīt līdz darbojošam prototipam. Ja idejas vēl nav, pasniedzējs palīdzēs to noformulēt praktisko uzdevumu laikā.
Ko nozīmē digitālā produkta prototips?
Digitālā produkta prototips ir sākotnēja, testējama produkta versija, piemēram, lietotnes, iekšēja uzņēmuma rīka, klientu portāla vai cita digitāla risinājuma modelis, ko var parādīt komandai, vadībai vai potenciālajiem lietotājiem.
Vai kursa beigās man būs gatavs prototips?
Kursa mērķis ir, lai katrs dalībnieks izstrādātu pirmo darbojošos digitālā produkta prototipu vai vismaz skaidru tā sākotnējo versiju, ko iespējams tālāk testēt un pilnveidot.
Kam šis kurss ir piemērots?
Kurss ir piemērots produktu un projektu vadītājiem, dizaineriem, inovāciju komandām, jaunuzņēmumu dibinātājiem, biznesa analītiķiem un uzņēmumu darbiniekiem, kuri vēlas ātri pārbaudīt jaunas digitālo produktu vai iekšējo rīku idejas.
Kas nepieciešams dalībai kursā?
Nepieciešamas labas datora un interneta lietošanas prasmes, aktīvs e-pasta konts, vēlams Google konts, personīgais dators un stabils interneta pieslēgums.
Vai kursam pieejams ES līdzfinansējums?
Jā, kursam ir pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros. Atbilstība līdzfinansējuma saņemšanas nosacījumiem tiek izvērtēta atbilstoši projekta prasībām. Plašāka informācija pieejama šeit.
Priekšnoteikumi dalībai mācībās
Vēlama vadītāja vai stratēģiskā līmeņa pieredze. Pamatzināšanas par MI un tā pielietojumu (var iegūt pirms tam apmeklējot ievadkursu). Atvērts prāts un gatavība iesaistīties simulācijās un grupu darbā. Personīgais dators ar interneta pieslēgumu.
Tuvākās mācības
Šobrīd mācības nav ieplānotas. Piesakieties interesentu sarakstā, aizpildot pieteikuma formu.