Biznesa procesu automatizācija ar mākslīgo intelektu
Praktiska, darbnīcas formātā veidota nodarbība, kurā dalībnieki iemācīsies atpazīt procesus, kurus ir lietderīgi automatizēt, un soli pa solim apgūs to automatizēšanu ar mūsdienu MI rīkiem un bezkoda risinājumiem – bez programmēšanas vai IT komandas iesaistes.
Kursa mērķis
Sniegt praktiskas zināšanas un prasmes biznesa procesu automatizēšanā ar MI rīkiem un bezkoda risinājumiem, lai dalībnieki varētu patstāvīgi plānot un īstenot savu darba procesu automatizāciju.
Kursa mērķauditorija
Biroja un administratīvā darba veicēji, finanšu, grāmatvedības, projektu vadības, klientu apkalpošanas, mārketinga un pārdošanas speciālisti, kā arī mazo un vidējo uzņēmumu vadītāji, kuri vēlas efektivizēt ikdienas darba procesus.
Kursa cena un ilgums
200 EUR + PVN vienai personai.
Pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros, vairāk informācijas zemāk.
4 akadēmiskās stundas
(1 diena, 4 ak. h)
1 akadēmiskā stunda = 45 minūtes
Uzņēmumiem un organizācijām par grupu apmācībām un maksu sazināties, rakstot uz kursi@dzc.lv.
Kurss tiek realizēts Latvijas Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas asociācijas (LIKTA) projekta “IKT un digitālo prasmju apmācības darba devēju konkurētspējas un efektivitātes celšanai” (Nr. 4.2.4.1/1/24/A/011) ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.
Pēc mācībām dalībnieki
Mācības vada
Kristaps Cīrulis
Uzņēmējs, dizaineris un radošais tehnologs, kurš strādā mākslīgā intelekta un ilgtspējas inovāciju krustpunktā. Līdzdibinātājs uzņēmumiem:
Kursa programma
Automatizācijas pamati un procesu identificēšana
- kas ir biznesa procesu automatizācija un kāpēc tā ir svarīga
- automatizācijai piemērotu procesu identificēšana
- procesa piemērotības izvērtēšana un praktiskie kritēriji
- biežākie ieguvumi, izmaksas un ieguldījumu atdeves (ROI) piemēri
Bezkoda rīki un MI asistenti
- Make, Zapier un n8n iespējas, atšķirības un izvēles kritēriji
- MI rīku savienošana ar populārākajām biznesa lietotnēm
- ChatGPT un Claude API izmantošana bez programmēšanas
- datu plūsmas un drošības pamatprincipi
Galvenās biznesa jomas automatizācijai
- klientu apkalpošana – e-pastu apstrāde un automātiskās atbildes
- pārdošana – potenciālo klientu datu apstrāde
- iekšējie procesi – atskaišu sagatavošana, datu pārnese
- dokumentu apstrāde – rēķini, līgumi, atskaites
RPA, API un MI aģenti – kad ko izmantot
- RPA, API integrāciju un MI aģentu atšķirības
- kombinētie risinājumi
- kad ir vērts iesaistīt IT speciālistus
- praktiskais darbs: viena pilna procesa automatizācija no sākuma līdz beigām
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai dalībai nepieciešamas programmēšanas zināšanas?
Nē. Kursā tiek izmantoti bezkoda automatizācijas risinājumi, tādēļ programmēšanas zināšanas nav nepieciešamas. Dalībniekiem jāprot pārliecinoši lietot datoru, interneta pārlūku un ikdienā izmantotās biznesa lietotnes.
Vai iepriekšēja pieredze darbā ar mākslīgo intelektu ir obligāta?
Nē, iepriekšējas zināšanas par mākslīgo intelektu nav obligātas, taču pamata pieredze ar tādiem rīkiem kā ChatGPT vai Claude var palīdzēt ātrāk apgūt praktiskos uzdevumus.
Kādus procesus iespējams automatizēt?
Kursā tiks apskatīta e-pastu apstrāde, automātisku atbilžu sagatavošana, potenciālo klientu datu apstrāde, atskaišu veidošana, datu pārnese starp sistēmām un dokumentu, piemēram, rēķinu vai līgumu, apstrāde. Dalībnieki izvērtēs arī savus ikdienas procesus.
Kādus automatizācijas rīkus dalībnieki iepazīs?
Dalībnieki iepazīs tādus bezkoda automatizācijas rīkus kā Make, Zapier un n8n, kā arī iespējas savienot MI risinājumus ar populārām biznesa lietotnēm. Tiks skaidrotas arī atšķirības starp API integrācijām, RPA un MI aģentiem.
Kāds būs praktiskais ieguvums pēc kursa?
Dalībnieki izstrādās konkrētu automatizācijas plānu vienam savam darba procesam un apgūs, kā izveidot vienkāršu darbplūsmu, kas savieno vismaz divas lietotnes un izmanto mākslīgo intelektu. Iegūto risinājumu varēs turpināt pilnveidot pēc kursa.
Vai kursam ir pieejams ES līdzfinansējums?
Jā, kursam ir pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros. Atbilstība līdzfinansējuma saņemšanas nosacījumiem tiek izvērtēta atbilstoši projekta prasībām. Plašāka informācija pieejama šeit.
Priekšnoteikumi dalībai mācībās
- Labas datora un interneta pārlūka lietošanas prasmes.
- Iepriekšējas zināšanas par MI nav obligātas, bet ir vēlamas.
- Programmēšanas zināšanas nav nepieciešamas.
- Aktīvs e-pasta konts un personīgais dators.
- Vēlams iepriekš pārdomāt 1–2 procesus savā darbā, kurus gribētu automatizēt.
Tuvākās mācības
Šobrīd mācības nav ieplānotas. Piesakieties interesentu sarakstā, aizpildot pieteikuma formu.