Skip to content

Statistiskā datu analīze ar Data Analysis Tools (Excel 6. modulis)

Šis kurss piedāvā padziļinātu izpratni un praktiskas iemaņas statistiskajā datu analīzē, izmantojot Microsoft Excel Data Analysis Add-ins statistikas pievienojumprogrammas. Kursa laikā studenti iemācīsies izmantot dažādas datu analīzes metodes, kas ir pieejamas Excel rīkā “Data Analysis”. Kursa saturs aptver praktisko pielietojumu, kas nepieciešams statistisko datu apstrādei un analīzei.

Kursa mērķis:
Attīstīt dalībnieku prasmes statistiskajā analīzē, izmantojot Microsoft Excel Data Analysis Add-Ins pievienojumprogrammas, dot praktiskas iemaņas datu sagatavošanā, apstrādē un analīzē, kā arī sniegt zināšanas, ka efektīvi strādāt ar lielām datu kopām un piemērot dažādas statistikas metodes reāliem datu analīzes uzdevumiem, kā izvēlēties un pielietot piemērotākās analīzes metodes, lai interpretētu rezultātus un izdarītu pamatotus secinājumus.

Mērķauditorija:
Analītiķi, dažādu nozaru darbinieki (piemēram, uzņēmējdarbībā, finansēs, mārketingā un veselības aprūpē), kas strādā ar lielām datu kopām un vēlas iegūt praktiskas zināšanas par statistikas metožu izmantošanu datu analīzē. Augstskolu un koledžu studenti, kuri vēlas uzlabot savas prasmes datu analīzē un statistiskajā apstrādē. Ikviens, kurš ir ieinteresēts apgūt statistiskās analīzes metodes un izmantot Microsoft Excel kā rīku datu analīzei.

Kursa ilgums:
8 akadēmiskās stundas

Kursa programma

Data Analysis Add-ins pievienojumprogrammas aktivizēšana. 

Data Analysis Add-Ins  metožu apraksti:  

  • dispersijas analīze Anova – vienfaktoru un divfaktoru ar atkārtojumiem un bez atkārtojumiem, korelācija, kovariācija, aprakstošā statistika, eksponenciāla izlīdzināšana, divu izlašu dispersijas salīdzinājuma F-tests, Furje analīze, histogrammas, slīdošais vidējais, nejaušu skaitļu ģenerēšana, rangi un procentiles, regresija, izlases veidošana, t-tests atkarīgu un neatkarīgu izlašu vidējo salīdzināšanai. 

Datu sagatavošana apstrādei: 

  • Īsinājumtaustiņu izmantošana, strādājot ar lielām tabulām vairākos darblapās; 
  • mainīgo kodēšana; nejaušu skaitļu ģenerēšana; 
  • izlases veidošana; 
  • diapazonu apvienošana vienā darblapā; 
  • skaitļu, datumu un teksta ievades kļūdu meklēšana un datu manuāla tīrīšana.  

Data Analysis Add-Ins metožu izmantošana: 

  • Histogram: biežuma sadalījuma histogramma; 
  • Descriptive Statistics: aprakstošā statistika; 
  • Anova: vienfaktora dispersijas analīze; 
  • F-Test: Fišera tests par divu dispersiju starpību; 
  • T-test: Stjūdenta t-tests divu izlašu vidējo salīdzinājumam; 
  • Moving Average: datu izlīdzinājums ar slīdošo vidējo; 
  • Exponential Smoothing: eksponenciāla datu izlīdzināšana 
  • Correlation: korelāciju analīze; 
  • Regression: regresiju analīze; 
  • Sampling: izlases veidošanas metodes; 
  • Rank and Percentile: rangi un procentiles; 
  • Random Number Generation: nejaušu skaitļu ģenerēšana. 

Korelācijas, regresijas un  t-testa izmantošana respondentu grupu salīdzinājumam.

Pēc kursa apgūšanas dalībnieki:

Pratīs aktivizēt un lietot Data Analysis Toolpak rīkus datu analīzei Excel vidē.

Apgūs galvenās metodes: ANOVA, korelāciju, kovariāciju, regresiju, t-testus, F-testus, deskriptīvo statistiku, histogrammas, slīdošo vidējo un eksponenciālo izlīdzināšanu.

Spēs veikt izlases veidošanu, rangu un procentiļu analīzi, nejaušu skaitļu ģenerēšanu, kā arī datu sagatavošanu un tīrīšanu pirms apstrādes.

Pratīs izmantot dažādas metodes, lai salīdzinātu respondentu grupas, analizētu sakarības starp mainīgajiem un interpretētu rezultātus statistikā balstītā veidā.

Efektīvi darbosies ar lielām datu tabulām, izmantojot īsceļus, konsolidāciju un vairāku lapu datu apvienošanu.

Vērst uzmanību!
Dalībniekiem jābūt pamatzināšanām par Microsoft Excel. Lai labāk izprastu analīzes metodes, būtu vēlams arī pamatzināšanas par statistiku. Dalībniekiem jābūt piekļuvei vismaz Excel 2016 vai jaunākai versijai. Ieteicams izmantot Microsoft 365, kas nodrošina piekļuvi jaunākām funkcijām un regulāriem atjauninājumiem.

Pieteikšanās: tālr. 25496807 vai e-pasts: kursi@dzc.lv