Power BI DAX pamati
Kurss ir paredzēts sākuma līmeņa Power BI lietotājiem: datu pārvaldniekiem un datu apstrādes speciālistiem, kuri vēlas apgūt DAX valodas pamatus un datu modelēšanu. Dalībnieki apgūst datu avotu pieslēgšanu, datu modeļu veidošanu un optimizāciju, kā arī aprēķināto kolonnu un mēru izstrādi. Kursa noslēgumā dalībnieki prot veidot dinamiskus aprēķinus, lietot DAX funkcijas datu analīzei un uzlabot pārskatu kvalitāti, efektīvāk interpretējot un vizualizējot datus.
Kursa mērķis
Iepazīstināt dalībniekus ar Power BI Desktop DAX valodas pamatiem: kā, izmantojot sagatavotu vairāku datu tabulu modeļa shēmu, veidot aprēķinātās kolonnas (Calculated Columns) Power Query vaicājumos un datu tabulās, kā veidot mērus (Measures) ar DAX valodu un kā vizualizēt aprēķinu rezultātus.
Kursa mērķauditorija
Sākuma līmeņa Power BI lietotāji: datu pārvaldnieki, datu apstrādes speciālisti un projektu vadītāji, kuri vēlas apgūt DAX valodas pamatus, datu modelēšanu un analītisko funkciju lietošanu Power BI vidē.
Kursa cena un ilgums
120 EUR + PVN vienai personai.
Pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros, vairāk informācijas zemāk.
4* akadēmiskās stundas
(1 diena, 4 ak. h)
1 akadēmiskā stunda = 45 minūtes
*Pieejama arī paplašinātā versija 6 akadēmisko stundu apjomā.
Uzņēmumiem un organizācijām par grupu apmācībām un maksu sazināties, rakstot uz kursi@dzc.lv.

Kurss tiek realizēts Latvijas Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas asociācijas (LIKTA) projekta “IKT un digitālo prasmju apmācības darba devēju konkurētspējas un efektivitātes celšanai” (Nr. 4.2.4.1/1/24/A/011) ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.
Pēc mācībām dalībnieki
Mācības vada

SIA Datorzinību centrs
Mācības vada Datorzinību centra pasniedzēju komanda ar ilggadēju pieredzi pieaugušo izglītībā, digitālo prasmju attīstībā un Microsoft tehnoloģiju apmācībās. Pasniedzēji apvieno profesionālo ekspertīzi ar augstu pedagoģisko kompetenci, nodrošinot skaidru, saistošu un praksē balstītu mācību procesu.
Kursa programma
Ievads: Power BI datu avoti, pārskatu, datu un modeļa skati, formulas un funkcijas
- datu avoti, Power Query logs, vaicājumi, transformāciju un atjaunināšanas veidi;
- pārskatu, datu un modeļa skati;
- primārā un ārējā atslēga;
- aktīvās un neaktīvās relācijas;
- sniegpārslas shēma (snowflake);
- modeļa optimizācija.
Aprēķini DAX valodā: aprēķinātās kolonnas, mēri un rezultātu vizualizēšana
- datuma, laika, teksta un loģiskās funkcijas jaunu kolonnu veidošanai;
- mēru veidošana un funkcija RELATED;
- tiešie un netiešie mēri (Implicit – Explicit Measures);
- statistikas funkcijas;
- filtra funkcijas;
- X-faktora funkcijas;
- datuma intelekta funkcijas;
- ranžēšanas funkcijas;
- jaunas tabulas veidošana ar DAX (New Table);
- mēru vednis (Quick Measures).
Datu modeļa imports no Microsoft Excel uz Power BI.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kādas priekšzināšanas nepieciešamas, lai apgūtu šo kursu?
Nepieciešamas Power BI pamata līmeņa zināšanas (failu atvēršana, vienkāršu vizualizāciju izveide) un izpratne par datu pamatstruktūru (tabulas, kolonnas, rindu līmeņa dati). Programmēšanas pieredze nav nepieciešama.
Kāda ir starpība starp aprēķināto kolonnu un mēru?
Aprēķinātā kolonna (Calculated Column) tiek aprēķināta katrai tabulas rindai un saglabāta datu modelī, savukārt mērs (Measure) tiek aprēķināts dinamiski atkarībā no pārskata konteksta un filtriem. Kursā apgūst abu veidošanu ar DAX valodu, tostarp tiešos un netiešos mērus (Implicit – Explicit Measures) un mēru vedni (Quick Measures).
Vai kursam pieejams ES līdzfinansējums?
Jā, kursam ir pieejams ES līdzfinansējums LIKTA projekta ietvaros. Atbilstība līdzfinansējuma saņemšanas nosacījumiem tiek izvērtēta atbilstoši projekta prasībām. Plašāka informācija pieejama šeit.
Priekšnoteikumi dalībai mācībās
Dalībniekiem nepieciešamas Power BI pamata līmeņa zināšanas (failu atvēršana, vienkāršu vizualizāciju izveide) un izpratne par pamata datu struktūras konceptiem (tabulas, kolonnas, rindu līmeņa dati).
Tuvākās mācības
Šobrīd mācības nav ieplānotas. Piesakieties interesentu sarakstā, aizpildot pieteikuma formu.