Skip to content

Ievads datu vizualizācijā un analīzē ar Power BI

Kursa laikā dalībnieki apgūs datu savienojumu veidošanu, transformācijas, saplūdināšanu un tīrīšanu, kā arī dimensiju un faktu tabulu izveidi un modeļa optimizēšanu. Tiks apgūtas dažādas vizualizācijas, piemēram, matricas, tabulas, datu griezumi, kartītes un ģeogrāfiskās kartes. Tiks izmantoti mākslīgā intelekta elementi, skalas, lentes diagrammas un filtri. Dalībnieki iemācīsies publicēt pārskatus Microsoft Fabric vidē, nodrošinot efektīvu pārskatu kopīgošanu un rediģēšanu.

Kursa mērķis: 
Sniegt dalībniekiem pamatzināšanas un praktiskās iemaņas darbā ar Power BI rīku.

Mērķauditorija: 
Kurss ir paredzēts dalībniekiem, kuriem nav vai ir maz pieredzes darbā ar Power BI, bet kuri vēlas apgūt pamatus datu analīzē un vizualizācijā.

Kursa ilgums:
8 akadēmiskās stundas

Kursa programma

Datu savienojumi, transformācijas un relācijas:  

  • savienojuma veidošana ar vairākām tabulām vai diapazoniem; 
  • datu transformācijas – pārveidošana, saplūdināšana, tīrīšana, u.c. 

Dimensiju un faktu tabulas, modeļa optimizēšana:  

  • tabulas relācijas sniegpārslas shēmā – dimensiju un faktu tabulas,  
  • modeļa optimizēšana. 

Pārskatu veidošana ar dažādām vizualizācijām: 

  • matricas, tabulas, datu griezumi; 
  • kartītes, vairāk rindu kartītes, koka kartes diagrammas; 
  • nosacījumformatēšana tabulās un matricās; 
  • līniju diagrammas, kombinētas diagrammas; 
  • ģeogrāfiskas kartes iespējas; 
  • KPI, skalas un lentes diagrammas; 
  • filtru izmantošana; 
  • pārskata kopēja dizaina pielietošana un pielāgošana; 
  • mākslīga intelekta elementi datu analizēšanai; 

Pārskata publicēšana Microsoft Fabric vidē: 

  • tiešsaistes lasīšanas un rediģēšanas skati; 
  • pārskata kopīgošanas iespējas. 

Pēc kursa apgūšanas dalībnieki:

apgūs datu savienojumu veidošanu, transformācijas, saplūdināšanu un tīrīšanu, kā arī dimensiju un faktu tabulu izveidi un modeļa optimizēšanu;

iemācīsies veidot dažādas vizualizācijas, piemēram, matricas, tabulas, datu griezumus, kartītes, ģeogrāfiskās kartes, KPI, skalas un lentes diagrammas;

iegūs zināšanas par pārskata dizaina pielietošanu un pielāgošanu, filtru izmantošanu, kā arī pārskata publicēšanu un kopīgošanu Microsoft Fabric vidē.

Vērst uzmanību!
Lai gan kurss ir piemērots iesācējiem, dalībniekiem būs vieglāk sekot līdzi, ja viņiem būs pamatzināšanas par datu struktūrām un darbs ar Excel, piemēram, datu tabulām un vienkāršām funkcijām.

Pieteikšanās: tālr. 25496807 vai e-pasts: kursi@dzc.lv