Skip to content

Power BI padziļināti

Šis mācību kurss ir paredzēts, lai sniegtu dalībniekiem zināšanas un praktiskas iemaņas datu analīzē un vizualizācijā, izmantojot Microsoft Power BI. Kursā tiks aplūkoti dažādi datu avotu veidi un to savienojumu nosacījumi. Power Query rīka izmantošana ļaus dalībniekiem veikt datu transformācijas, piemēram, datuma, skaitļu un teksta kolonnu apstrādi, aprēķinus un datu tipu maiņu. Tiks apskatītas arī datu atjaunināšanas iespējas un vaicājumu veidošana. Kursā tiks izklāstīti datu modeļa pamatprincipi, relāciju veidošana un datu modeļa optimizācija. Dalībnieki iemācīsies izveidot sniegpārslas shēmas un izmantot dažādus aprēķinus ar DAX valodu. Tiks apskatīta pārskatu publicēšana, rediģēšana un kopīgošana Power BI Service vidē, iekļaujot informācijas paneļu veidošanu, datu atjaunināšanas iespējas un drošības iestatījumus.

Kursa mērķis: 
Mērķis ir iepazīstināt mācību dalībniekus ar Power BI Desktop un Power BI Service iespējām, demonstrējot, kā veikt savienojumu ar dažādiem datu avotiem, transformēt datus vaicājumos, sapludināt un apvienot datus, veidot relācijas starp tabulām un optimizēt modeļa shēmu, kā arī apgūt aprēķināto kolonnu un mēru veidošanu, izmantojot DAX valodu. Tāpat tiks mācīts, kā vizualizēt skaitlisko informāciju pārskata diagrammās un izmantot Power BI Service tiešsaistes aplikācijas iespējas, tostarp pārskatu publicēšanu, atjaunināšanu, kopīgošanu, darba vietas tiesību pārvaldību, infopaneļu izmantošanu, mākslīgā intelekta elementus un datu drošības līmeņus.

Mērķauditorija: 
Kurss ir piemērots gan iesācējiem, gan tiem, kas jau strādā ar datu analīzi un vēlas paplašināt savas prasmes Power Bi izmantošanā.

Kursa ilgums:
16 akadēmiskās stundas

Kursa programma

Savienojums ar datu avotiem: 

  • Power BI Desktop vide; 
  • datu avota veidi; 
  • davienojumi ar dažādiem datu avotiem, savienojumu nosacījumi un savienojumu veidošana; 
  • manuāla datu tabulas izveide. 

Datu transformācijas ar Power Query: 

  • datuma, skaitļu un teksta kolonnu transformācijas; 
  • Power Query aprēķini un datu tipi; 
  • formāti, hierarhijas, datu atjaunināšana; 
  • datumu un skaitļu lokalizācija un apstrāde; 
  • vaicājumu saplūdināšana un apvienošana. 

Datu modeļa pamatprincipi un veidošana Power BI vidē:  

  • primārā atslēga un ārēja atslēga; 
  • relāciju veidošana, aktīvas un neaktīvās relācijas; 
  • sniegpārslas shēmas veidošana un datu modeļa optimizācija. 

Aprēķini: aprēķinātās kolonnas, mēri, formulas un funkcijas DAX valodā: 

  • loģiskās, teksta, datuma, X-faktora, relāciju un statistikas funkcijas DAX valodā; 
  • aprēķināto kolonnu un mēru veidošana ar rezultātu vizualizēšanu; 
  • mēru vednis. 

Darbvirsmas pārskata veidošana ar dažādiem vizuāliem:  

  • matricas, tabulas, datu griezumi, kartītes, vairāk rindu kartītes, koka kartes, datuma filtri, elementa – lapas – pārskata parastie un detalizētie filtri; 
  • līniju, laukumu, kombinētas un skalas diagrammas; 
  • ģeogrāfiskas kartes; 
  • KPI, sektora, riņķa, lentes, ūdenskrituma, piltuves diagrammas; 
  • dekompozīcijas koks, nosacījumformatēšana, pārskata lappuses iestatījumi un formāti; 
  • grāmatzīmju veidošana, darbības pogas, pārskata mobilas versijas izkārtojuma veidošana; 
  • datu modeļa imports no Excel faila; 
  • pārskata publicēšana; 
  • pārskata kopēja dizaina pielietošana. 

Pārskata publicēšana, rediģēšana un kopīgošana tiešsaistes Power BI Servise vidē: 

  • informācijas paneļa Dashboard veidošana; 
  • tiešsaistes lasīšanas un rediģēšanas skati; 
  • datu atjauninājuma iespējas; 
  • pārskata imports uz PDF, iz PowerPoint interaktīvo prezentāciju; 
  • pārskata publicēšana Teams un SharePoint vietnēs; pārskata un datu kopas kopīgošana; 
  • darba vietas Workspace veidošana un pārskatu kopīgošana tajā, lietotāju tiesību pārvaldība; 
  • pārskata analizēšana Excel vidē; 
  • Get Insides iedziļināšana un mākslīgā intelekta elementu izmantošana; 
  • augstākā drošības līmeņa iestatījumi piekļuvei pie pārskata datiem.

Pēc kursa apgūšanas dalībnieki:

kā izmantot Power BI Desktop vidi, veidot savienojumus ar dažādiem datu avotiem;

datu transformācijas prasmes, datu transformācijas metodes, izmantojot Power Query, ieskaitot datuma, skaitļu un teksta kolonnu transformācijas;

datu modeļa pamatprincipus, ieskaitot primārās un ārējās atslēgas, relāciju veidošanu un datu modeļa optimizāciju;

aprēķinu veikšanu ar DAX;

kā veidot dažādas vizualizācijas, piemēram, matricas, tabulas, diagrammas, ģeogrāfiskās kartes un KPI indikatorus;

kā publicēt un kopīgot pārskatus Power BI Servise vidē, veidot informācijas paneļus, pārvaldīt lietotāju tiesības un izmantot mākslīgā intelekta elementus.

Vērst uzmanību!
Ieteicams, lai dalībnieki būtu iepazinušies ar Microsoft Excel, jo daudzi Power BI rīki un funkcijas ir līdzīgi vai balstīti uz Excel funkcionalitāti.

Pieteikšanās: tālr. 25496807 vai e-pasts: kursi@dzc.lv