Datu analīze un vizualizācijas ar Power BI

Kursa mērķis: Iepazīstināt mācību dalībniekus ar Power BI Desktop un Power BI Service iespējām:

• kā veikt savienojumu ar dažādiem datu avotiem;
• kā transformēt datus vaicājumos, kā veikt datu sapludināšanu un apvienošanu vaicājumos;
• iemācīt, kā veidot relācijas starp tabulām un kā optimizēt modeļa shēmu;
• demonstrēt, kā veidot aprēķinātās kolonnas un mērus ar DAX valodu;
• iemācīt, kā vizualizēt skaitlisko informāciju Power BI Desktop pārskata diagrammās;
• iepazīstināt ar Power BI Service tiešsaistes aplikācijas iespējam: ar pārskata publicēšanu, atjaunināšanu, kopīgošanu, darba vietas tiesību pārvaldi, ar infopaneļa iespējām, ar mākslīga intelekta elementiem un datu drošības līmeņiem.

Kursa ilgums – 16 akadēmiskās stundas

Kursa norise – klātienē vai attālināti

KURSA PROGRAMMA

Savienojums ar datu avotiem

• Power BI Desktop vide;
• Datu avota veidi;
• Savienojumi ar dažādiem datu avotiem, savienojumu nosacījumi un savienojumu veidošana;
• Manuāla datu tabulas izveide.

Datu transformācijas ar Power Query

• Datuma, skaitļu un teksta kolonnu transformācijas;
• Power Query aprēķini un datu tipi;
• Formāti, hierarhijas, datu atjaunināšana;
• Datumu un skaitļu lokalizācija un apstrāde;
• Vaicājumu saplūdināšana un apvienošana.

Datu modeļa pamatprincipi un veidošana Power BI vidē

• Primārā atslēga un ārēja atslēga;
• Relāciju veidošana, aktīvas un neaktīvās relācijas;
• Sniegpārslas shēmas veidošana un datu modeļa optimizācija.

Aprēķini: aprēķinātās kolonnas, mēri, formulas un funkcijas DAX valodā

• Loģiskās, teksta, datuma, X-faktora, relāciju un statistikas funkcijas DAX valodā;
• Aprēķināto kolonnu un mēru veidošana ar rezultātu vizualizēšanu;
• Mēru vednis.

Darbvirsmas pārskata veidošana ar dažādiem vizuāliem

• Matricas, tabulas, datu griezumi, kartītes, vairāk rindu kartītes, koka kartes, datuma filtri, elementa – lapas – pārskata parastie un detalizētie filtri;
• Līniju, laukumu, kombinētas un skalas diagrammas;
• Ģeogrāfiskas kartes;
• KPI, sektora, riņķa, lentes, ūdenskrituma, piltuves diagrammas;
• Dekompozīcijas koks, nosacījumformatēšana, pārskata lappuses iestatījumi un formāti;
• Grāmatzīmju veidošana, darbības pogas, pārskata mobilas versijas izkārtojuma veidošana;
• Datu modeļa imports no Excel faila;
• Pārskata publicēšana;
• Pārskata kopēja dizaina pielietošana.

Pārskata publicēšana, rediģēšana un kopīgošana tiešsaistes Power BI Servise vidē

• Informācijas paneļa Dashboard veidošana;
• Tiešsaistes lasīšanas un rediģēšanas skati;
• Datu atjauninājuma iespējas;
• Pārskata imports uz PDF, iz PowerPoint interaktīvo prezentāciju;
• Pārskata publicēšana Teams un SharePoint vietnēs; pārskata un datu kopas kopīgošana;
• Darba vietas Workspace veidošana un pārskatu kopīgošana tajā, lietotāju tiesību pārvaldība;
• Pārskata analizēšana Excel vidē;
• Get Insides iedziļināšana un mākslīgā intelekta elementu izmantošana;
• Augstākā drošības līmeņa iestatījumi piekļuvei pie pārskata datiem.